PRKernel

Доставчик на новини в реално време в България, който информира своите читатели за последните български новини, събития, информация, пътувания, България.

Изкуственият интелект, разработен от Харвардския университет, определя най-краткия път към човешкото щастие

Изследователите са създали числен модел на психологията, който има за цел да подобри психичното здраве. Системата осигурява превъзходно персонализиране и очертава най-краткия път към набор от психическа стабилност за всеки индивид.

Deep Longevity, в сътрудничество с Харвардското медицинско училище, предлага подход за дълбоко обучение към психичното здраве.

Deep Longevity публикува статия в Aging-US, очертаваща подход за машинно обучение към човешката психология в сътрудничество с Нанси Еткоф, Ph.D. Харвардско медицинско училище, Авторитет за щастие и красота.

Авторите създадоха два цифрови модела на човешката психология въз основа на данни от проучване на средната възраст в САЩ.

Първият модел е комплект от дълбоки невронни мрежи които прогнозират хронологичната възраст и психологическото благополучие на респондентите в продължение на 10 години, като използват информация от психологическо проучване. Този модел изобразява траекториите на човешкия ум, докато старее. Той също така показва, че способността за формиране на значими връзки, както и умствената автономия и овладяването на околната среда се развиват с възрастта. Отбелязва се също, че фокусът върху личния прогрес непрекъснато намалява, но усещането за цел в живота изчезва едва след 40-50 години. Тези констатации допълват нарастващия обем от знания за социалната и емоционална селективност и вкусовата адаптация в контекста на развитието на личността на възрастните.

Базиран на AI двигател за препоръки

Статията описва базирана на изкуствен интелект система за препоръки, която може да оцени психологическата възраст и бъдещото благосъстояние на дадено лице въз основа на генерирано психологическо проучване. AI използва информация от респондентите, за да ги постави на 2D карта на всички потенциални психологически профили и да измисли начини за подобряване на тяхното дългосрочно благосъстояние. Този модел на човешка психология може да се използва в цифрови приложения за самопомощ и по време на терапевтични сесии. Кредит: Мишел Кийлър

Вторият модел е самоорганизираща се карта, създадена да служи като основа за двигател за препоръки за приложения за психично здраве. Този алгоритъм за обучение без надзор разделя всички респонденти на групи в зависимост от вероятността от развитие на депресия и идентифицира най-краткия път към набор от психическа стабилност за всеки индивид. Алекс Жаворонков, главен директор по дълголетието в Deep Longevity, обяснява: „Текущите приложения за психично здраве предлагат общи съвети, които се отнасят за всички, но не работят за никого. Създадохме научно обоснована система, която осигурява супер персонализация.“

За да демонстрира възможностите на тази система, Deep Longevity пусна уеб услугата FuturSelf, безплатно онлайн приложение, което позволява на потребителите да направят психологическия тест, описан в оригиналната публикация. В края на оценката потребителите получават доклад с прозрения, насочени към подобряване на психичното им здраве в дългосрочен план и могат да се запишат в програма за наставничество, която им предоставя постоянен поток от препоръки, избрани от AI. Данните, получени от FuturSelf, ще бъдат използвани за по-нататъшно развитие на дигиталния подход на Deep Longevity към психичното здраве.

FuturSelf е безплатна онлайн услуга за психично здраве, която предоставя насоки въз основа на оценка на психологически профил от изкуствен интелект. Ядрото на FuturSelf е представено от самоорганизираща се карта, която класира респондентите и идентифицира най-подходящите начини за подобряване на благосъстоянието на индивида. Кредит: Федор Галкин

Водещият биоучен, професор Вадим Гладишев от Харвардското медицинско училище, коментира потенциала на FuturSelf:

„Това проучване предоставя интригуваща гледна точка върху психологическата възраст, бъдещото благосъстояние и риска от депресия и демонстрира ново приложение на подходи за машинно обучение към проблемите на психичното здраве. То също така разширява нашия възглед за стареенето и промените между етапите на живота и емоционалните състояния.“

Авторите планират да продължат да изучават човешката психология в контекста на стареенето и дългосрочното благосъстояние. Те работят върху последващо проучване за ефекта на щастието върху физиологичните мерки на стареенето.

Проучването е финансирано от Националния институт по стареене.

Справка: „Подобряване на бъдещото благосъстояние с помощта на изкуствен интелект: самоорганизиращи се карти (SOM) за идентифициране на острови на емоционална стабилност“ от Федор Галкин, Кирил Кочетов, Майкъл Кийлър, Алекс Заворонков и Нанси Еткоф, 20 юни 2022 г. Застаряващи Съединени щати.
DOI: 10.18632 / възраст.204061

READ  И накрая, силата на термоядрената енергия може да бъде отприщена благодарение на нова актуализация на физиката