Изкуственият интелект спори сам със себе си за бъдещето на професиите

Въпросът кои професии са най-застрашени от изкуствения интелект се превръща в една от най-обсъжданите теми в световната икономика. Правителства, университети и работодатели се опитват да предвидят как автоматизацията ще промени пазара на труда през следващите години. Ново изследване обаче показва, че самите AI модели често не могат да се разберат помежду си по този въпрос.

Различни AI системи дават различни прогнози

Според публикация на Wall Street Journal, икономисти са използвали няколко водещи AI модела, за да оценят кои професии са най-уязвими от навлизането на изкуствен интелект. Резултатите показват сериозни разминавания между отделните системи.

Изследователите Мишел Ин и Хоа Ву от Northwestern University, заедно с Клаудия Персико от American University, са анализирали отговорите на OpenAI ChatGPT-5, Google DeepMind Gemini 2.5 и Anthropic Claude 4.5. Те са поставили на моделите един и същ въпрос – кои професии са най-изложени на риск от автоматизация чрез AI.

В много случаи системите са дали напълно различни оценки.

Например Claude определя счетоводителите като силно уязвими, докато Gemini оценява риска за тази професия като значително по-нисък. Подобни различия се наблюдават и при позиции като рекламни директори и изпълнителни директори на компании.

Най-близки в оценките си се оказват ChatGPT и Gemini, но дори между тях има несъответствия в около една четвърт от случаите.

Как икономистите измерват риска от AI

За да оценят кои професии могат да бъдат засегнати от автоматизацията, икономистите използват т.нар. „оценки на риска“. Методът се базира на конкретните задачи, които изпълняват работещите.

Американското министерство на труда поддържа подробна база данни с дейностите, характерни за различните професии. Например пекарите месят тесто и работят с фурни, докато финансовите анализатори оценяват компании и пазарни тенденции.

След това изследователите преценяват кои от тези задачи могат да бъдат ускорени или изпълнявани от AI системи.

Колкото повече задачи може да изпълнява AI, толкова по-висок е рискът

Ако голяма част от ежедневните задължения в дадена професия могат да бъдат автоматизирани, позицията се счита за по-застрашена.

Този подход вече се използва широко в икономически анализи, консултантски доклади и препоръки към правителства. Темата е особено актуална и в Европа, където редица държави обсъждат как образователните системи трябва да се адаптират към новата технологична среда.

Проблемът с AI оценките

Изследването поставя под съмнение надеждността на подобни прогнози. Според икономистите различията между моделите не са просто технически детайл, а сигнал, че настоящите оценки трябва да се разглеждат внимателно.

Съществуват три основни начина за създаване на подобни анализи:

• чрез човешки експерти, които оценяват задачите;
• чрез анкети сред служители, използващи AI инструменти;
• чрез самите AI модели.

Всеки от тези подходи има недостатъци.

Човешките оценки могат да бъдат субективни. Анкетите отразяват само опита на определени групи потребители. А когато AI оценява влиянието на AI, възникват допълнителни проблеми.

Ранните потребители влияят върху резултатите

Изследователите установяват, че професиите, които вече активно използват AI, генерират повече данни за обучение на бъдещите модели.

Финансовите анализатори например работят интензивно с AI инструменти. Това означава, че системите разполагат с повече информация за тяхната работа, което впоследствие влияе върху начина, по който AI класифицира риска за професията.

Според икономистите това може да създаде своеобразен „затворен кръг“, при който моделите се обучават на база вече съществуващи тенденции и така изкривяват прогнозите.

Политиците и работодателите трябва да бъдат предпазливи

Авторите на изследването предупреждават, че институциите не бива да приемат тези оценки като окончателна истина.

Темата е особено чувствителна за образованието и кариерното планиране. Все повече родители и студенти търсят професии, които биха били „устойчиви“ на изкуствен интелект. В същото време компаниите се опитват да преценят кои позиции могат да бъдат автоматизирани през следващото десетилетие.

Според Мишел Ин не е разумно важни решения да се базират само на една оценка или един AI модел.

„Лично аз не бих разчитала само на един показател, за да кажа: „Трябва да сменя професията си“ или „Трябва да променя специалността на детето си“, коментира тя.

Реалната икономика ще даде по-точни отговори

Икономистите смятат, че по-надеждни изводи могат да се направят едва след по-задълбочено наблюдение на това как AI реално се използва в бизнеса и администрацията.

Различията между моделите показват, че технологията все още се развива твърде бързо, за да позволява категорични прогнози. Засега експертите препоръчват оценките за риска от AI да се използват внимателно и в комбинация с други икономически показатели.

Въпреки нарастващото влияние на изкуствения интелект, бъдещето на пазара на труда остава далеч по-сложно, отколкото предполагат автоматизираните прогнози.